Кинески 3-инчни висококвалитетни штампач термалних признаница високе репутације

Користимо колачиће да побољшамо ваше искуство.Ако наставите да претражујете ову веб страницу, слажете се са нашом употребом колачића.Више информација.
Чланак из часописа Полимер Тестинг проучава и упоређује квалитет неколико полимерних композитних материјала произведених коришћењем технологије 3Д штампања, као што су морфологија и текстура површине, механичка својства и термичка својства.
Истраживање: пластични производи са наночестицама направљени од 3Д штампача вођени машинским учењем.Извор слике: Пикел Б/Схуттерстоцк.цом
Произведене полимерне компоненте захтевају различите квалитете у складу са њиховом наменом, од којих се неки могу обезбедити коришћењем полимерних филамената састављених од различитих количина више материјала.
Грана адитивне производње (АМ), названа 3Д штампа, је најсавременија технологија која меша материјале за креирање производа на основу података 3Д модела.
Стога је отпад који настаје овим процесом релативно мали.Технологија 3Д штампе се тренутно користи у разним апликацијама, укључујући и масовну производњу разних предмета, а количина употребе ће се само повећавати.
Ова технологија се сада може користити за производњу објеката са сложеним структурама, лаганим материјалима и прилагодљивим дизајном.Поред тога, 3Д штампа има предности ефикасности, одрживости, свестраности и минимизације ризика.
Један од најважнијих аспеката ове технологије је одабир правих параметара јер они имају велики утицај на производ, као што су његов облик, величина, брзина хлађења и топлотни градијент.Ови квалитети затим утичу на еволуцију микроструктуре, њене карактеристике и дефекте.
Машинско учење се може користити за успостављање односа између услова процеса, микроструктуре, облика компоненти, састава, дефеката и механичког квалитета специфичног штампаног производа.Ове везе могу помоћи у смањењу броја покушаја потребних за производњу висококвалитетног резултата.
Полиетилен високе густине (ХДПЕ) и полимлечна киселина (ПЛА) су два најчешће коришћена полимера у АМ.ПЛА се користи као главни материјал за многе примене јер је одржив, економичан, биоразградив и има одлична својства.
Рециклирање пластике је главни проблем са којим се свет суочава;стога би било веома корисно укључити пластику која се може рециклирати у процес 3Д штампања.
Како се материјал за штампање континуирано уноси у растварач, температура се одржава на константном нивоу током таложења производње фузионих филамената (ФФФ) (врста 3Д штампања).
Због тога се растопљени полимер избацује кроз млазницу смањењем притиска.Морфологија површине, принос, геометријска тачност, механичка својства и цена су под утицајем ФФФ варијабли.
Затезна, тлачна чврстоћа или чврстоћа на савијање и правац штампања сматрају се најважнијим процесним варијаблама које утичу на узорке ФФФ.У овој студији за припрему узорака коришћена је ФФФ метода;шест различитих филамената је коришћено за конструисање слоја узорка.
а: МЛ модел оптимизације параметара предвиђања 3Д штампача у узорцима 1 и 2, б: МЛ модел оптимизације параметара предвиђања МЛ 3Д штампача у узорку 3, ц: МЛ модели оптимизације параметара предвиђања 3Д штампача у узорцима 4 и 5. Извор слике: Хоссаин , МИ итд.
Технологија 3Д штампања може комбиновати одличан квалитет пројеката штампања који се не могу постићи традиционалним методама производње.Због јединствене производне методе 3Д штампања, на квалитет произведених делова у великој мери утичу дизајнерске и процесне варијабле.
Машинско учење (МЛ) је коришћено на много начина у адитивној производњи како би се побољшао читав развојни и производни процес.Развијени су напредни метод пројектовања заснован на подацима за ФФФ и оквир за оптимизацију дизајна ФФФ компоненти.
Истраживачи су проценили температуру млазнице уз помоћ предлога машинског учења.МЛ технологија се такође користи за израчунавање температуре слоја за штампање и брзине штампања;иста величина је постављена за све узорке.
Резултати показују да флуидност материјала директно утиче на квалитет 3Д штампе.Само одговарајућа температура млазнице може осигурати потребну флуидност материјала.
У овом раду, ПЛА, ХДПЕ и рециклирани филаментни материјали су помешани са ТиО2 наночестицама и користе се за производњу јефтиних 3Д штампаних објеката помоћу комерцијалних 3Д штампача и екструдера филамената за производњу растопљених филамената.
Карактеристични филаменти су нови и користе графен за стварање водоотпорног премаза, који може смањити било какве промене у основним механичким својствима готовог производа.Спољашња страна 3Д штампане компоненте такође се може обрадити.
Основни циљ овог рада је проналажење начина да се постигне поузданији и богатији механички и физички квалитет код 3Д штампаних предмета у поређењу са традиционалним 3Д штампаним предметима који се обично производе.Резултати и примена овог истраживања могу утрти пут за развој бројних програма везаних за индустрију.
Наставите да читате: Које су наночестице најбоље за адитивну производњу и апликације за 3Д штампање?
Хоссаин, МИ, Цховдхури, МА, Захид, МС, Сакиб-Уз-Заман, Ц., Рахаман, МЛ, & Ковсер, МА (2022) Развој и анализа пластичних производа натопљених наночестицама направљених помоћу 3Д штампача вођених машинским учењем.Тестирање полимера, 106. Доступно на следећем УРЛ-у: хттпс://ввв.сциенцедирецт.цом/сциенце/артицле/пии/С014294182100372Кс?виа%3Дихуб
Одрицање од одговорности: Ставови изражени овде су они које је изразио аутор у личном својству и не представљају нужно ставове власника и оператера ове веб странице, АЗоМ.цом Лимитед Т/А АЗоНетворк.Ово одрицање од одговорности чини део услова коришћења ове веб странице.
Врућ зној, Схахир.(5. децембар 2021).Машинско учење оптимизује 3Д штампане производе који рециклирају пластику.АЗоНано.Преузето са хттпс://ввв.азонано.цом/невс.аспк?невсИД=38306 6. децембра 2021.
Врућ зној, Схахир.„Машинско учење оптимизује 3Д штампане производе од рециклиране пластике.“АЗоНано.6. децембар 2021..
Врућ зној, Схахир.„Машинско учење оптимизује 3Д штампане производе од рециклиране пластике.“АЗоНано.хттпс://ввв.азонано.цом/невс.аспк?невсИД=38306.(Приступљено 6. децембра 2021.).
Врућ зној, Схахир.2021. Машинско учење оптимизује 3Д штампане производе од рециклиране пластике.АЗоНано, погледано 6. децембра 2021, хттпс://ввв.азонано.цом/невс.аспк?невсИД=38306.
АЗоНано је разговарао са др Јиниан Иангом о његовом учешћу у истраживању о предностима наночестица налик цвету на перформансе епоксидних смола.
Разговарали смо са др Џоном Миаом да је ово истраживање променило наше разумевање аморфних материјала и онога што они значе за физички свет око нас.
Разговарали смо о НАНО-ЛЛПО са др Домиником Рејманом, завоју за рану на бази наноматеријала који подстиче зарастање и спречава инфекцију.
Систем за површинско мерење профила П-17 пружа одличну поновљивост мерења за доследно мерење 2Д и 3Д топографије.
Профилм3Д серија пружа приступачне оптичке профилере површине који могу да генеришу висококвалитетне површинске профиле и слике у правим бојама са неограниченом дубином поља.
Раитхов ЕБПГ Плус је врхунски производ литографије електронских зрака високе резолуције.ЕБПГ Плус је брз, поуздан и висок проток, идеалан за све ваше потребе за литографијом.


Време поста: 07.12.2021